Η τεχνητή νοημοσύνη παραμένει το απόλυτο status symbol στον εταιρικό κόσμο, αλλά τα νούμερα αποκαλύπτουν μια αμείλικτη πραγματικότητα: οι επιχειρήσεις «καίνε» χρήμα χωρίς να βλέπουν ουσιαστικό ROI. Σύμφωνα με έρευνα της Gartner, σε δείγμα 1.303 στελεχών από οργανισμούς με έσοδα άνω των 50 εκατ. δολαρίων ΗΠΑ, μόλις το 22% έχει καταφέρει να κλιμακώσει το AI σε πολλαπλές επιχειρησιακές μονάδες ή να υιοθετήσει μια ουσιώδη προσέγγιση της ΤΝ. Το πιο εντυπωσιακό είναι ότι το 11% των οργανισμών δηλώνει πλήρη άγνοια για το τι δαπάνησε το τμήμα του στο AI το 2025. Παρά την έλλειψη ορατών αποτελεσμάτων, η επενδυτική υστερία δεν φρενάρει, καθώς το 85% των επικεφαλής σχεδιάζει αύξηση των κονδυλίων για το 2026, μετά τη διάθεση του 12% των λειτουργικών προϋπολογισμών στο AI το 2025.
Όπως επισημαίνει η Tina Nunno, αντιπρόεδρος της Gartner, αυτή η απουσία οικονομικής ορατότητας εκτοξεύει το ρίσκο, καθώς χωρίς πειθαρχημένη μέτρηση συνδεδεμένη με επιχειρηματικά αποτελέσματα, τα κεφάλαια σπαταλώνται. Η ειδοποιός διαφορά μεταξύ των εταιρειών έγκειται στη διαχείριση: οι λεγόμενοι “high performers”, που αντιμετωπίζουν το AI ως χαρτοφυλάκιο αξίας, αξιολογούν συνεχώς τις επιδόσεις και αποσύρουν τα υποαποδίδοντα έργα, καταγράφουν θετικές αποδόσεις στο 81% των πρωτοβουλιών τους. Στον αντίποδα, οι “low performers” δηλώνουν άγνοια για τον δείκτη απόδοσης (ROI) στο 29% των AI projects τους.
Ταυτόχρονα, αντί για τολμηρό μετασχηματισμό ή νέες ροές εσόδων, οι περισσότερες λειτουργίες παίζουν αμυντικά. Η παραγωγικότητα αποτελεί τον κεντρικό στόχο για το 75% των ηγετών, απορροφώντας το 30% των συνολικών AI δαπανών -σχεδόν το διπλάσιο ποσοστό από οποιονδήποτε άλλο στόχο. Η μεγαλύτερη παγίδα, ωστόσο, συμπυκνώνεται στην τυφλή υιοθέτηση των «δημοφιλών» εφαρμογών, οι οποίες σπάνια φέρνουν τα υψηλότερα κέρδη.
Στον τομέα του IT αποκαλύπτεται μια χαοτική αναντιστοιχία: οι C-suite ηγέτες ιεραρχούν ως δημοφιλέστερα use cases την ανίχνευση απειλών κυβερνοασφάλειας (54%), την αυτοματοποίηση του IT service desk (54%) και την αυτοματοποιημένη παραγωγή κώδικα (44%). Εντούτοις, τα use cases με τα υψηλότερα ποσοστά θετικής απόδοσης είναι η έξυπνη βελτιστοποίηση πόρων και κόστους IT (40%), η παραγωγή συνθετικών δεδομένων (28%) και η παραγωγή κώδικα (23%).
Όπως καταλήγει η αντιπρόεδρος της Gartner, η πραγματική υπεραξία βρίσκεται σε λιγότερο προβεβλημένες αλλά στρατηγικά επιλεγμένες εφαρμογές. Το AI δεν είναι θαυματουργό ραβδί και οι CEO που θα ξεχωρίσουν είναι αυτοί που θα προσπεράσουν τις τάσεις και τα “δημοφιλή εργαλεία”, θα απαιτήσουν αυστηρή μέτρηση ROI και θα επενδύσουν σε use cases που συνδέονται άμεσα με την κερδοφορία.
